1. 목 적
□ 축산업의 지속 가능한 발전을 위해 선도적으로 AI 기술 및 데이터 활용의 우수사례 발굴․확산 및 알고리즘 발굴을 통한 축산 현장문제 개선
2. 추진 개요
□ (행사명) 제2회 2024년 스마트축산 AI 경진대회
□ (일정․장소) 2024. 10. 2.(예정), 정부세종컨벤션 국제회의장(4층)
* 시상식 일정 및 장소는 여건에 따라 변경될 수 있음
□ (제안서 접수) 5.23.(목) ~ 7. 23.(화), 이메일 접수 및 신청서류 제출
* (접수메일) smart_livestock@ekape.or.kr
□ (공모 주제) AI·빅데이터 기술 활용 축산 현장문제 해결
< 축산 현장문제 예시>
① 생산성 향상, ② 사양‧번식관리 효율화, ③ 악취‧탄소저감, ④ 가축방역 강화, ⑤ 에너지 효율화 등
□ (참가 대상)
○ 스마트축산 AI․솔루션 기술 보유 기업, 스마트축산 관련 대학 및 일반대학
* (상용화 기술 사례) 축산분야 AI기술 보유기관(기업, 단체 등), IT․ICT전문가 등으로 팀 구성
** (알고리즘 개발) 스마트축산 데이터 알고리즘 개발 가능한 ① 기업, 단체, ② 대학생 등 팀 구성
*** 축종별 복수 주제 신청 가능
□ (공모 분야)
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분야 |
세부 주제 |
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기업,
단체 등 |
상용화 기술 사례 |
ㅇ 스마트축산 AI, 빅데이터, ICT장비, 솔루션 적용 우수모델 및 성과 * 현장에 적용되지 않은 연구 차원의 사례는 제외 |
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알고리즘 개발 |
ㅇ 외부(기업, NIA, 공공데이터 등)에서 제공되는 스마트축산 정보(생체, 환경, 온․습도, 착유량 등)를 활용한 축산 현장문제 해결 알고리즘 공모 |
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대학교
(학부생, 대학원생) |
알고리즘 개발 |
ㅇ 외부(기업, NIA, 공공데이터 등)에서 제공되는 스마트축산 정보(생체, 환경, 온․습도, 착유량 등)를 활용한 축산 현장문제 해결 알고리즘 공모 |
○ (상용화 기술 참가자격) 스마트축산(소․돼지․가금․양봉 등) 관련 AI․빅데이터 기술을 보유하고 현장적용 중인 팀
* 현장에 적용되지 않은 연구 차원의 사례는 제외
** 팀구성 : 축산분야 AI 기술 또는 빅데이터분석 기술 보유기관(기업, 단체) 및 서비스 보급농가
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농가 참여 자격 |
축종 |
자격 조건
[동일 사육시설(축산업 허가기준)에서 사육중인 가축 마릿수] |
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소 |
50두 이상 |
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돼지 |
모돈 100두 이상 |
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가금 |
3만 수 이상 |
* 서비스 보급농가, 경진대회 참여농가 및 참여 두수에 따라 차등 평가
○ (알고리즘 개발 참가자격) 스마트축산(소․돼지․가금․양봉 등) 관련 알고리즘 개발 기술을 보유한 기업․단체, 스마트축산 현장문제 해결에 관심이 있고 알고리즘 개발이 가능한 대학(대학원 포함)
○ (데이터 활용) 내·외부 축산 관련 데이터 활용 분석(아래표 참고)
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구분 |
주요내용 |
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스마트축산 데이터 |
한우
(별도제공) |
▸개체별 유전체정보+KPN 육종가+등급정보 |
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낙농
(별도제공) |
▸착유정보(착유량, 체온, 활동량, 유단백, 유질 등) |
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양돈
(별도제공) |
▸환경데이터(CO2, 암모니아, 내․외부 습도, 기압, 내․외부 온도 등) |
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AI HuB
(NIA) |
① 소(한우, 젖소) 및 돼지 발정행동데이터(100만건)
② 한우 신체충실지수 등급데이터(122만건)
③ 지능형축사 통합데이터(낙농/양돈/육계/산란계) 각 100만건
④ 양돈 생체 에너지 데이터(44만건)
⑤ 계란품질검사분야 크랙, 혈반 등(140만건)
⑥ 지능형 곤충스마트팜(누에, 귀뚜라미) 데이터(70만건)
⑦ 지능형 곤충사육데이터(19만)
▸(aihub.or.kr) |
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품질평가원
제공 데이터 |
등급 |
▸소, 돼지의 품종별 사육, 도축, 판정두수, 성·등급별 출현율, 출하월령, 도축장 소재지별 가축의 이동 현황 등(ekapepia.com) |
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이력 |
▸지역별 사육마릿수, 사육규모별 농장수, 출생신고수, 월령별 사육마릿수, 도축마릿수 등(mtrace.go.kr), (datalab.mtrace.go.kr) |
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유통 |
▸축산물 유통가격(생산, 도·소매), 경로 데이터, 소비데이터 (ekapepia.com) |
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공공데이터
(외부) |
정부 기관 |
▸공공데이터 포털(data.go.kr), 농식품 공공데이터 포털(data.mafra.go.kr), 농사로(nongsaro.go.kr), 농넷(nongnet.go.kr), 농식품 데이터 플랫폼(kadx.co.kr) 등 축산분야로 개방되어 있는 공공데이터 활용 가능 |
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민간
데이터 |
▸기타 민간이 자체적으로 생산, 보유하고 있는 ICT장비 데이터, 자체 수집·분석한 데이터 제공 |
* 출처 미기재 또는 오류/허위 기재일 경우, 서면심사 시 탈락할 수 있음
** 공공데이터 및 타 기관 등의 통계자료를 활용할 경우, 출처 기재 필수
*** 기업 등에서 보유한 자체 스마트축산 데이터 활용 가능
□ (포 상) 총점에 의한 종합 순위에 따라 훈격 결정
○ 총 8점 시상(상용화 기술 3점, 알고리즘 개발 5점)
* (점수산출 방법) 전문가 검정 80% + 발표내용 현장투표 20%
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구분 |
대상 |
최우수상 |
우수상 |
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우수기술 |
기업,
단체 등 |
1점 |
1점 |
1점 |
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500만원 |
300만원 |
200만원 |
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농식품부 장관상 |
원장상 |
원장상 |
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알고리즘 개발 |
기업,
단체 등 |
1점 |
1점 |
1점 |
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500만원 |
300만원 |
200만원 |
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농식품부 장관상 |
원장상 |
원장상 |
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대학생 |
1점 |
1점 |
- |
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300만원 |
200만원 |
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농식품부 장관상 |
원장상 |
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1) 포상금에 대한 제세공과금은 수상자 부담(공제 후 팀 대표 계좌로 입금)
2) 수상된 기업에 차년도 패키지 등 사업의 우선 참여 혜택 등 부여로 참여율 확대
3) 시상 내역은 상황에 따라 변경될 수 있음
3. 접수 기간 및 방법
□ (접수기간) 2024. 5. 23. ~ 7. 23.
□ (접수방법) 담당자 메일 제출(smart_livestock@ekape.or.kr)
○ 이메일 제목: 제2회 스마트축산 AI 경진대회 제출(팀명, 기업/대학생)
○ 제출기한 : 2024년 7월 23일(화) 24:00(기한 내 도착분까지)
○ 제출방법 : 신청서류를 E-mail과 우편 모두 공모 마감 전까지 제출 시 인정
* e-mail : smart_livestock@ekape.or.kr
** 주소: 세종특별자치시 아름서길 21, 축산물품질평가원 4층 스마트축산지원단
○ 문의처 : 축산물품질평가원 유통혁신본부 스마트축산지원단
* 사업내용, 신청 서류·방법 관련 : 044-410-7303~5
□ (제출서류) 제출서류는 홈페이지(www.ekape.or.kr)에서 다운로드
○ 스마트축산 AI 경진대회 참가신청서 1부.
○ 스마트축산 AI 경진대회 제안서 1부.
○ 정보 확인 및 조회 동의서 1부.
○ 홍보 활용 동의서 1부.
4. 평가 방법
□ (개요) 1차 서면심사, 2차 전문가 검정(제안서 검증), 시상식 당일 제안발표 및 현장 투표 결과를 통한 최종 수상팀(8개 팀) 선발
□ (1차 서면심사) 내․외부 심사위원회를 구성하여 제안내용 평가(신청서, 제안서, 데이터 등) 검정
○ 서면 심사위원회를 구성하여 서류심사·평가하고 평가점수가 높은 순으로 3배수 선정
○ (평가항목) 우수기술 사례, 알고리즘 개발 분야를 분리하여 평가
․(우수기술 사례) 데이터 수집(25점), 모델 개발(25점), IoT․ICT 데이터 수집(15점), 자동제어(15점), 활용(상용화) 성과(20점)
․(알고리즘 개발) 독창성, 참신성(10점), 알고리즘 개발 과정(20점) 알고리즘 구현 및 분석 방향 일치성(30점), 업무 활용 및 상용화 가능성(20점), 축산현장문제 해결 능력(20점)
□ (2차 전문가 검정 80%) 전문가 검정위원회를 구성하여 제안내용 평가, 데이터 확인, 추가 정보 확인 등으로 평가점수가 높은 순으로 선정(8선)
○ (전문가 검정위원회) AI 전문가(1명), 빅데이터 분석 전문가(1명), 알고리즘 개발 전문가(1명), ICT 전문가(1명), 축산 전문가(1명) 등으로 구성
○ (평가항목) 우수기술 사례, 알고리즘 개발 분야를 분리하여 평가
․(우수기술 사례) 데이터 수집(25점), 모델 개발(25점), IoT․ICT 데이터 수집(15점), 자동제어(15점), 활용(상용화) 성과(20점)
․(알고리즘 개발) 독창성, 참신성(10점), 알고리즘 개발 과정(20점) 알고리즘 구현 및 분석 방향 일치성(30점), 업무 활용 및 상용화 가능성(20점), 축산 현장문제 해결 능력(20점)
□ (3차 발표내용 현장투표 20%) 1, 2차 평가결과 최종에 선정된 팀(8선)을 대상으로 주제에 대한 PPT 발표 및 참석자 현장투표
